TEMA 2: Teoría del muestreo

En la práctica con frecuencia estamos interesados en extraer conclusiones validad respecto a un grupo grande de individuos u objetos. Y en su lugar de examinar al grupo entero llamado población, lo cual puede resultar dfiicil o imposible, puede llegarse a examinar solamente una pequeña parte de la población, que se llama muestra. Esto se hace con el propósito de inferir ciertos hechos respecto de la población conocidos como inferencia estadística.

1.Eje: Extraer conclusiones respecto a la estructura de 12,000 estudiantes examinando solo a 100.

Muestreo Con Reemplazo.
Todo miembro de la población esta disponible en cada extracción.



Muestreo Sin Reemplazo.

Cada miembro puede salir una sola vez.


Muestras Aleatorias, Números Alterados.
Una forma de hacer finita una población es asegurase de que cada miembro de la población tenga igual oportunidad de encontrarse en la muestra, lo cual se conoce como muestra aleatoria.


Muestra Estratificada.
Cuando una población ya se tiene información y se conoce que se divide en grupos o estratos para poder hacer inferencias que sean confiables se representan estos estratos e la muestra con la misma proporción que se conoce, existe, en la población.


Muestreo Sistemático.

Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño o ha de extenderse en el tiempo.