Probabilidad

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Estadísticas

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

TEMA 2: Teoría del muestreo

En la práctica con frecuencia estamos interesados en extraer conclusiones validad respecto a un grupo grande de individuos u objetos. Y en su lugar de examinar al grupo entero llamado población, lo cual puede resultar dfiicil o imposible, puede llegarse a examinar solamente una pequeña parte de la población, que se llama muestra. Esto se hace con el propósito de inferir ciertos hechos respecto de la población conocidos como inferencia estadística.

1.Eje: Extraer conclusiones respecto a la estructura de 12,000 estudiantes examinando solo a 100.

Muestreo Con Reemplazo.
Todo miembro de la población esta disponible en cada extracción.



Muestreo Sin Reemplazo.

Cada miembro puede salir una sola vez.


Muestras Aleatorias, Números Alterados.
Una forma de hacer finita una población es asegurase de que cada miembro de la población tenga igual oportunidad de encontrarse en la muestra, lo cual se conoce como muestra aleatoria.


Muestra Estratificada.
Cuando una población ya se tiene información y se conoce que se divide en grupos o estratos para poder hacer inferencias que sean confiables se representan estos estratos e la muestra con la misma proporción que se conoce, existe, en la población.


Muestreo Sistemático.

Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño o ha de extenderse en el tiempo.

Estadisticas y Variables

ESTADÍSTICAS:

• Estadística Descriptiva; Es todo el conjunto de tablas, grafías y valores que me permiten hablar sobre lo que es un objeto.
  
• Estadística Inferencial: Se refiere al uso de información histórica hasta el presentar para predecir y aprovechar comportamientos futuros.

VARIABLES:

1. Variable Estadistica: Representa el conjunto de valores que puede tomar una característica.
   
2. Variable Discreta: Es aquella que adquiere valores enteros.
   
3. Variable Continua:  Es aquella en la que los valores puede adquieir otro y otro etc.
   Eje: Promedio de calificaciones, estatura, peso en kg, horas de trabajo todo aquello con punto decimal.